Hadoop 新手 Scala 和 Python 开发人员将学习参与者使用最新工具和技术（包括 Apache Spark、Impala、Hive、Flume 和 Sqoop）在 Hadoop 集群上提取和处理数据所需的关键概念和专业知识。

具有 Linux 经验的系统管理员和 IT 经理将学习在开发或生产环境中管理和扩展 Hadoop 集群所需的技术背景。

具备 SQL 和基本 Linux 命令行知识的数据分析师将学习使用 SQL 和熟悉的脚本语言来操作、转换和分析 Hadoop 集群中的海量数据集。

具有 Hadoop 经验的开发人员，希望使用 Cloudera Search 和外部应用程序在 Hadoop 中索引数据，以实现更强大的实时查询

具有数据建模和数据库经验的 Java 开发人员将学习如何存储和访问大量多结构数据并每秒执行数十万次操作